專注電子商務市場的新創公司紅門互動，其實在大數據概念剛興起時，就已經成大數據分析作為產品服務。紅門互動的第一個產品「SaveBar省省吧」，為了找到消費者最喜愛的網購商品，每天到各個電商網站爬資料，目前有8成資料直接介接API。有了SaveBar累積大量消費者的喜好資料，紅門互動再切入B2B服務：跨平台電商數據分析平台「EagleEye鷹眼數據」，提供動態數據分析工具，幫店家、購物平台PM掌握商品管理。
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幫電商了解消費者輪廓
紅門互動創辦人張元溢說，其實數據分析行之有年，大數據只是數據分析在這個時間點的名詞，透過這一波大數據，讓很多傳統和網路公司更理解這個概念。
張元溢在2008年發現智慧型手機改變電商行為，電商廣告主對數位行銷的投資在增加，電商非常重視「人流」。張元溢在創立紅門時，考量自己無法變成百人以上的電商網站，便思考「網購市場的關鍵是什麼」？
所以，張元溢選擇從導購切入，便推出SaveBar，每日到各個電商網站抓資料，了解消費者的輪廓，甚至是競爭者的情報，對電商來說，最有價值的是「找出潛在客戶到底是誰？」、「消費者現在喜歡什麼？」
所以，張元溢選擇從導購切入，便推出SaveBar，每日到各個電商網站抓資料，了解消費者的輪廓，甚至是競爭者的情報，對電商來說，最有價值的是「找出潛在客戶到底是誰？」、「消費者現在喜歡什麼？」
SaveBar所累積的12萬會員及1千萬筆的商品資料，加上14個購物平台的資料，讓他們能進而發展電商數據分析平台EagleEye。以龐大的資料庫及搜尋引擎技術為利基，整理出經營電商必須掌握的數據報表，讓店家做營運決策時有參考依據。
目前客戶包含通路電商、品牌電商、店中店（店家）、進貨商，以通路電商為例，分析關鍵字可以開發熱門產品。例如品購去年發現消費者喜歡看Oster果汁機，推出產品後一週就賣掉400台果汁機。
對品牌商而言，例如衛生紙廠商會想知道目前衛生紙廠商在市場的占比、商品覆蓋率及在電商網站上架的商品有哪些。紅門互動則分析消費者都在看幾抽衛生紙？喜歡去哪個電商平台買？
企業必須思索：你為什麼需要大數據？
張元溢看過國外許多成功的案例，包括市場預測、個人化商品推薦、老顧客維護CRM、改善消費者購物體驗等應用。但他認為，企業若想做大數據，最重要的是要問自己：你的目標群眾是誰？你為什麼需要大數據？
要做大數據，最大的挑戰就是有很多未知，也需要很多投資，像紅門互動就投資數據分析工具、人員，甚至是儲存設備。蒐集回來的多為雜亂資料，資料雜亂則代表資訊源不一致，所以紅門互動有70％的時間都在做資料清洗，再進入分析過程做資料計算，得到結果之後，還要將資料「可視化」，變成一般人可讀的資料。
「是否要為了喝牛奶而養一頭牛？」張元溢說，雖然大數據有許多漂亮的案例，但都來自大企業，大企業本來就可以創造很大價值。但如果企業本身的商品和會員數沒那麼多，需要大數據幹嘛？
當企業問說：「大數據對我有什麼幫助？」，張元溢指出，通常問這個問題，是因為不知道自己為什麼需求大數據。企業反而必須要反問：「我為什麼需要大數據？」有了清楚的目的之後，才知道企業真正的需要是什麼。
大部分企業需要的不外乎「WHO」消費者輪廓、「WHAT」消費者關注的內容以及「HOW」消費者的購物習慣。以通路電商來說，著重會員、轉換率和收入。如果想了解轉換率，也許Google的分析工具就已經能夠做到，不一定要使用大數據。
新創團隊要如何切入大數據領域？
張元溢這樣解讀大數據：「得到資料之後，重複地使用它，才能創造價值。」他進一步用食材、鍋具和廚師來形容大數據的三種元素，三者缺一不可，才能產生價值。
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食材：資料，企業往往是資料生產的來源。新創團隊如何取得資料？是否擁有別人想要的資料？要先掌掌食材，才能煮。
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鍋具：包括蒐集、儲存、分析、資料格式化等等環節的工具。新創團隊如果要做工具類十分辛苦，得和Google、Amazon等科技巨人競爭，技術是否夠強？
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廚師：在使用資料的人大致為系統工程師、資料分析師及活用資料的經理人三種。最主要是要幫企業賺錢，透過產業的Know-How產生價值。
張元溢認為，「目前大數據不是很成熟的市場，但這也代表有很多機會。」他建議新創團隊可以用不同層面去卡入供應鏈，找到獨特的價值。
原文出處：轉載自合作媒體「數位時代」
