網站分析工具

關於網站分析工具,你了解多少?專訪網站分析專家吳天元老師

依照著名的工具口碑網站 trustradius.com 所統計將近有2千個大大小小知名的數位行銷工具,包含網站分析工具、CRM, 專案執行工具等等,全球進入大數據時代,其中網站分析工具玲琅滿目,到底網站分析工具帶來多大效益?企業如何正確、有效的投資在工具上?Miss dcplus 整理幾個網站分析以及工具使用的問題,來尋求網站分析專家 吳天元 老師為我們解答,讓大家了解網站分析工具到底如何開始熟悉並著手研究?吳天元 老師 (以下簡稱 Bryan)

問題一:什麼是網站分析工具?它的範圍是?台灣目前的趨勢是什麼?

Bryan:網站分析是把原本看不著、摸不到邊的網站造訪者相關數據,讓你可以透過抽樣、統計學運用方式可量化、科學化的方式把資料提供給分析者參考,他的範圍日漸廣泛且多元化。
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Page Tag 這類透過網站埋設程式碼,再對流覽器做追蹤的方式還是目前主流技術,而趨勢當然是希望能夠預測客戶對我們網站的貢獻值原本是多少、未來還會有多少、為什麼他很久沒回來消費了、該做些什麼可以再讓他們多消費呢?…. 這些『預測並提供行銷決策』參考部分了。
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問題二:網站分析工具通常使用哪些方式分析

Bryan:這題目有點難回答,由於技術的改變和廠商對於分析技術公式大部分都是不公開資料,目前主流技術以 Page Tag 的方式是依賴瀏覽器 cookie 的方式,但 cookie 卻又是常常受到電腦安全軟體、或是第三方 cookie 的禁用狀況等等造成資料的不正確情況,各家會有自己獨特的處理原則,較難完整權威性的資料可以提供了。 但可參考以下兩篇文章:

問題三:目前比較有知名度或指標性的網站分析工具有哪一些?

Bryan:IBM Unica NetInsightAdobe Marketing CloudWebTrends百度統計 和 Google推出的 Google Analytics 都是不錯的網站分析工具。(你可能會有興趣:SimilarWeb 競品資料看光光)

問題四:網站分析工具的發展目前面臨哪一些困難?

Bryan:以台灣企業來說,大部分的網路行銷工作對於網站分析這類工具的基礎觀念不是很正確的了解,例如 跳出率 和 退出率 的差異性、兩個數據資料在判斷狀況上該如何解讀…這些滿基本的『名詞定義』常常並沒有真正認識,更不用說對於網站需要埋設相關程式碼這些作業內容、版本、客製化和電子商務追蹤…等等的部分更是缺乏了。沒有正確的認識相關工具的基本觀念和使用方式,是我覺得台灣目前網路行銷上滿缺乏的普遍性問題了。

問題五:想添購分析工具主要需要從哪些面向評估?

Bryan:Google推出的 Google Analytics 免費服務是個不錯的開始,但他畢竟先天條件受限制不少,用他”練兵”之後網路行銷、銷售上已經提升到一定程度,建議還是評估自己本身各項業務狀況、收入狀況後考量外部需要花費的分析工具,才是最恰當的形式。想想~ 一個網站可以每年幫你賺入上千萬業績,為何不再找個更強悍、更自由度高的分析工具幫你做得更好呢? 不是嗎?

問題六:公司內部如何做較深入的推廣?(讓所有同事都大致上會用)

Bryan:根據各公司業務上需求再配合適合的程度、訓練方向訪談和安排,長期上以顧問合作方式更是最佳的深入方式了。